據(jù)該銀行表示，AI仍然對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)不確定性保持韌性，美國(guó)主要科技公司重申了資本支出（capex）計(jì)劃，并強(qiáng)調(diào)計(jì)算需求繼續(xù)超過(guò)供應(yīng)。
瑞銀認(rèn)為，推理——即運(yùn)行AI模型生成答案的過(guò)程——將成為未來(lái)AI計(jì)算需求的主要驅(qū)動(dòng)力，超過(guò)訓(xùn)練。
由于智能代理AI和推理能力的發(fā)展，我們需要的計(jì)算量輕松比去年同期預(yù)計(jì)的多出100倍，Nvidia（NASDAQ:NVDA）首席執(zhí)行官黃仁勛在瑞銀的一份報(bào)告中表示。
該銀行呼應(yīng)了這一觀點(diǎn)，指出思維鏈（Chain of Thought，CoT）推理等更復(fù)雜方法的出現(xiàn)是計(jì)算強(qiáng)度增長(zhǎng)的關(guān)鍵來(lái)源。
在其預(yù)測(cè)中，瑞銀列出了四類(lèi)生成式AI用例：聊天機(jī)器人、企業(yè)AI、智能代理AI和物理AI。
像ChatGPT這樣的聊天機(jī)器人的計(jì)算需求預(yù)計(jì)將從2024年的10 exaFLOP/s增長(zhǎng)到2030年的200 exaFLOP/s。
對(duì)于欺詐檢測(cè)和合同摘要等企業(yè)應(yīng)用，推理需求預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)得更快——在同一時(shí)期從15增長(zhǎng)到440 exaFLOP/s。
最顯著的增長(zhǎng)預(yù)計(jì)來(lái)自智能代理AI，包括自主客戶(hù)支持和工作流自動(dòng)化。瑞銀估計(jì)，到2030年，這一領(lǐng)域的需求可能攀升至14 zettaFLOP/s，這將是與今天的需求相比的巨大飛躍，我們估計(jì)目前的需求在數(shù)百exaFLOP/s范圍內(nèi)，該公司在報(bào)告中表示。
物理AI，包括機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車(chē)，隨著其發(fā)展到復(fù)制人類(lèi)認(rèn)知的某些方面，最終可能需要yottaFLOP/s范圍的計(jì)算能力。
目前安裝的GPU計(jì)算能力估計(jì)約為4,000 exaFLOP/s（加上Google（NASDAQ:GOOGL）的張量處理單元（TPUs）后達(dá)到5,000），但瑞銀指出，其中大部分仍未被充分利用。
GPU內(nèi)存瓶頸等限制意味著實(shí)際使用率通常低于名義潛力，這使得當(dāng)前基礎(chǔ)設(shè)施不太可能滿(mǎn)足未來(lái)需求，尤其是智能代理和物理AI的需求。
推理通常受到GPU內(nèi)存的限制，這意味著芯片能夠提供的實(shí)際FLOP/s遠(yuǎn)低于其理論最大值——內(nèi)存限制導(dǎo)致芯片運(yùn)行時(shí)僅達(dá)到其名義FLOP/s的25%左右，報(bào)告解釋道。
即使有這些限制，可用容量可能足以滿(mǎn)足當(dāng)前聊天機(jī)器人的需求，但遠(yuǎn)低于智能代理和物理AI所需的水平，后者將需要不同數(shù)量級(jí)的計(jì)算能力，報(bào)告補(bǔ)充道。
總的來(lái)說(shuō)，瑞銀得出結(jié)論，推理在AI采用中的擴(kuò)大作用，加上不斷增長(zhǎng)的硬件需求，支持繼續(xù)投資AI基礎(chǔ)設(shè)施。
對(duì)于投資者，該銀行認(rèn)為與我們的’AI’和’電力與資源’選擇相關(guān)的股票出現(xiàn)任何回調(diào)都是具有吸引力的入場(chǎng)點(diǎn)。